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2025, 01, v.46 1-9
基于卧式抽蓄的风光水储蓄联合运行优化调度研究
基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2023YFC3209404); 桂东电网风光水(火)储互补关键技术研究(GDGHFZ-WT-2023036); 教育部产学合作协同育人项目(220506429133218); 河南省高等学校重点科研项目(23B480001)
邮箱(Email): wangchao@iwhr.com;
DOI: 10.19760/j.ncwu.zk.2025001
摘要:

随着大规模风电和光伏的接入,电力系统的稳定运行面临重大挑战。通过传统水电融合改造,构建卧式抽水蓄能电站,利用其快速启动和强大的调峰能力,可有效平抑风电和光伏的出力波动。提出了一种基于卧式抽蓄的风光水储蓄联合运行优化调度方法,通过可调水电与泵站的联合运行平抑风电和光伏出力波动,考虑系统的综合性能和改造可行性,建立了系统总输出与电力消耗负荷曲线之间差值平方和最小化的优化调度模型,采用POA优化方法对系统联合运行调度进行优化求解。结果表明,通过基于卧式风光水储联合运行优化调度,系统的平均日供电缺口显著减少,提高了能源利用效率,避免了资源浪费,增强了系统消纳清洁能源的能力。

Abstract:

The integration of large-scale wind and photovoltaic(PV) power generation into the grid poses significant challenges to the stable operation of power systems. By retrofitting traditional hydropower systems, horizontal pumped storage power stations are constructed to leverage their rapid startup and robust peak-shaving capabilities, effectively mitigating the output fluctuations of wind and PV power. This paper proposes an optimized scheduling method for joint operation of wind, solar, and hydro energy storage systems based on horizontal pumped storage. The method combines operation of adjustable hydropower and pumping stations to suppress wind and PV power fluctuations. Considering the overall system performance and renovation feasibility, an optimization scheduling model is established to minimize the sum of squared differences between the system′s total output and the load demand curve. The POA(Preference Ordering Algorithm) optimization algorithm is applied to solve the joint operation scheduling problem. Results demonstrate that the proposed joint operation scheduling approach significantly reduces the system′s average daily power supply gap, improves energy utilization efficiency, prevents resource wastage, and enhances the system′s capacity to integrate clean energy.

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基本信息:

DOI:10.19760/j.ncwu.zk.2025001

中图分类号:TM73;TM61

引用信息:

[1]莫巨华,王浩,王超等.基于卧式抽蓄的风光水储蓄联合运行优化调度研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版),2025,46(01):1-9.DOI:10.19760/j.ncwu.zk.2025001.

基金信息:

国家重点研发计划项目(2023YFC3209404); 桂东电网风光水(火)储互补关键技术研究(GDGHFZ-WT-2023036); 教育部产学合作协同育人项目(220506429133218); 河南省高等学校重点科研项目(23B480001)

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