太原理工大学水利科学与工程学院;山西省文化旅游投资控股集团有限公司;河海大学环境学院;
水资源短缺问题已成为制约社会经济发展的重要因素。以阳泉市为例，综合考虑水资源总量、各水源的供水方式与各用水户的需水方式3个因素，以缺水量总和最小、COD排放量最小、供水净效益最大为目标，建立多目标水资源优化配置模型；为提高粒子群算法求解结果的准确度与全局寻优能力，对算法中的惯性权重与学习因子进行线性优化，并进行了验证；基于改进粒子群算法对山西省阳泉市的水资源优化配置进行研究。结果显示：一般方案与节水方案下的总用水量与COD排放量均未超过约束范围；节水方案下的供水净效益比一般方案低4.027亿元，缺水量总和与COD排放量比一般方案分别低663.648万m~3、425.375 t;节水方案在缓解各行政区缺水现象的同时降低了COD的排放量，减少了生态环境压力，说明所得的优化配置方案较为合理，可为其他水资源严重短缺地区选取水资源配置方案提供科学依据。
| 594 | 2 | 233 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
[1] 龚艳冰.基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法[J].水资源保护，2022,38(2):56-61.
[2] 郑江丽，李兴拼，范群芳.南方经济跨越式发展地区水资源合理配置理论研究[J].人民珠江，2010,31(6):25-29.
[3] 赵瑜，贾政，张建伟，等.基于粒子群和遗传算法的面板堆石坝土石方调配研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版),2022,43(2):54-59,68.
[4] 杜佰林，张建丰，高泽海，等.基于模拟退火粒子群算法的水资源优化配置[J].排灌机械工程学报，2021,39(3):292-299.
[5] 王庆杰，岳春芳，李艺珍，等.基于改进粒子群算法的两级渠道水资源优化配置[J].干旱地区农业研究，2019,37(4):26-33.
[6] 邹琳，蔡欣，郝矿荣.基于双目标免疫粒子群算法的水资源优化配置[J].计算机仿真，2018,35(12):296-301.
[7] 刘靖文.英德市城市需水量预测及水资源优化配置研究[J].陕西水利，2023(7):53-55.
[8] 汪涛，徐杨，刘亚新，等.基于多种群引力粒子群算法的金沙江下游—三峡梯级水库群优化调度[J].长江科学院院报，2023,40(12):30-36,58.
[9] 刘英华，王敬，王镜淋，等.基于协同进化粒子群算法的水库优化调度与应用[J].中国农村水利水电，2022(7):122-127,139.
[10] 付银环，李新旺，徐宝同，等.不确定性多目标模糊规划在水资源优化配置中的应用[J].南水北调与水利科技(中英文),2023,21(3):470-479.
[11] 王文君，方国华，李媛，等.基于改进多目标粒子群算法的平原坡水区水资源优化调度[J].水资源保护，2022,38(2):91-96,127.
[12] 陈陌，郭亚军，于振明.改进型序关系分析法及其应用[J].系统管理学报，2011,20(3):352-355.
[13] 吴云，吴梦烟，杨侃，等.基于改进飞蛾扑火算法的区域水资源优化配置模型研究[J].中国农村水利水电，2019(9):8-13.
[14] 中华人民共和国住房和城乡建设部.城市排水工程规划规范：GB 50318—2017[S].北京：中国建筑工业出版社，2017.
基本信息:
DOI：10.19760/j.ncwu.zk.2024049
中图分类号:TP18;TV213.4
引用信息:
[1]李泽宇,赵喜萍,李剑平等.基于改进粒子群算法的阳泉市水资源优化配置研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版),2024,45(05):15-21.DOI:10.19760/j.ncwu.zk.2024049.
基金信息:
国家自然科学基金重点项目(52039003)